前言：数据跨平台访问的挑战与需求

在当今数据驱动的商业环境中，企业往往依赖多个平台和系统存储数据。这些数据可能分散在不同的数据库、云服务或本地系统中，导致信息孤岛问题严重。企业需要一种统一的方式来访问、分析和可视化这些跨平台数据，从而获得全面的业务洞察。

谷歌云Looker作为一款强大的BI（商业智能）工具，结合谷歌云的基础设施优势，为企业提供了高效的数据整合与分析解决方案。本文将探讨如何通过Looker轻松实现跨平台数据访问，并充分发挥谷歌云的潜力。

一、Looker的核心功能与谷歌云优势的结合

1. Looker的数据建模能力

Looker使用独特的LookML语言（一种基于YAML的建模语言）定义数据关系，允许用户创建统一的数据模型。通过LookML，可以抽象底层数据库差异，为不同数据源创建一致的语义层。