一、火山引擎VPC网络的安全架构

火山引擎基于软件定义网络（SDN）技术构建了多层次隔离的VPC（虚拟私有云）环境，为GPU云服务器提供以下核心安全保障：

• 逻辑隔离网络：每个用户独占独立的虚拟网络空间，底层通过VxLAN隧道技术实现二层隔离，杜绝横向渗透风险。
• 精细化访问控制：支持安全组与网络ACL联动，可基于五元组（源/目的IP、端口、协议）设置最小化访问权限。
• 加密通信通道：默认提供VPC内数据传输加密，支持IPSec VPN/专线连接实现混合云安全互通。
• 网络流量审计：全流量日志记录与分析功能，可实时监控异常流量模式。

这种设计使得GPU实例的算力资源仅在授权范围内可见，有效隔离外部扫描和未授权访问。

二、针对GPU服务的DDoS防护体系

火山引擎通过三级防御矩阵保护GPU云服务免受DDoS攻击：

实际测试数据显示，在2023年某次针对AI推理服务的750Gbps SYN Flood攻击中，火山引擎成功保障了GPU实例的API服务持续可用，延迟波动控制在5ms以内。

三、火山引擎的差异化优势

1. 深度硬件加速防护

   利用GPU卡本身的CUDA核心处理流量特征匹配，相较传统cpu方案提升10倍检测吞吐量。

2. 智能弹性防护

   基于机器学习动态调整防护阈值，在攻击间歇期自动降低防护等级以减少业务延迟。

3. GPU资源熔断机制

   当检测到针对CUDA驱动的特定攻击时，可自动隔离受影响的计算单元并触发备份实例启动。

4. 全球覆盖的防护节点

   依托字节跳动的全球基础设施，实现近源流量清洗，海外区域攻击防御响应时间<200ms。

四、典型防护场景示例

总结

火山引擎GPU云服务器通过VPC网络的深度隔离设计、智能化的DDoS检测响应机制，以及面向异构计算的专用防护策略，构建了覆盖网络层到应用层的立体防护体系。其核心优势在于将传统云安全能力与GPU计算特性深度结合，既能防范大规模流量型攻击，又能精准识别针对CUDA运行时等特定组件的威胁。对于需要持续稳定GPU算力的AI训练、科学计算等场景，该方案可确保业务不受网络安全事件干扰，同时保持计算性能不受折损。用户可通过控制台一键启用高级防护功能，无需额外部署硬件设备即可获得企业级安全保障。