火山引擎waf自定义规则：打造灵活防御体系，精准应对特殊威胁

一、特殊威胁场景下的WAF防护挑战

随着网络攻击手段的不断升级，传统WAF的预设规则可能无法覆盖某些特殊场景：

• 行业特定的攻击模式：如金融行业的复杂交易欺诈、游戏行业的API接口洪水攻击
• 新型漏洞利用：0day漏洞爆发初期尚未有官方防护规则
• 业务逻辑漏洞：需要结合业务特性定制的防护策略
• 针对性的恶意爬虫：模拟正常用户行为的精细化爬虫程序

二、火山引擎WAF自定义规则的核心优势

1. 多维度规则定制能力

支持基于11种匹配条件组合设置规则：

• HTTP头部字段（包括自定义Header）
• URL路径与参数模式
• 请求体内容正则匹配
• IP地理位置与ASN信息
• 请求频率阈值设置

2. 智能学习辅助规则生成

依托火山引擎的AI能力提供：

• 攻击模式自动聚类分析
• 异常请求特征建议
• 历史攻击数据可视化报表
• 规则性能影响预估

3. 无缝集成安全生态

可与企业现有安全体系联动：

• 对接SIEM系统进行事件关联分析
• 与漏洞扫描结果联动自动生成防护规则
• 支持TLS解密后的深度内容检测

三、典型应用场景实战解析

场景1：API接口的细粒度防护

某电商平台遭遇针对商品价格查询API的恶意爬虫：

1. 设置User-Agent包含"Python-urllib"的请求拦截
2. 对同一IP的/prices接口请求限制100次/分钟
3. 检测包含异常参数组合的请求（如同时包含debug=1和admin=1）

场景2：0day漏洞应急防护

当披露Spring框架新漏洞时：

1. 临时拦截所有包含"springframework"User-Agent的请求
2. 检测HTTP请求体中特定恶意payload特征
3. 结合IP信誉库阻断已知攻击源

场景3：业务逻辑欺诈防护

针对机票预订系统的低价欺诈：

1. 检测异常低价订单的提交频率
2. 分析请求时间段分布特征
3. 验证优惠券使用组合的合法性

四、最佳实践建议

• 分阶段部署：新规则先启用观察模式
• 多维度校验：结合至少3个识别特征
• 定期优化：每月分析规则命中率
• 标签化管理：按业务模块分类规则集
• 性能平衡：复杂规则建议设置优先级

总结

火山引擎WAF的自定义规则功能通过灵活的策略配置、智能分析支持和深度业务集成，为企业构建了应对特殊威胁的主动防御体系。其核心价值在于打破传统WAF"一刀切"的防护模式，允许安全团队根据实际业务风险场景定制防护策略，特别是在处理新型威胁、业务逻辑漏洞等场景时表现出显著优势。配合火山引擎强大的计算能力和实时分析技术，自定义规则不仅能精准拦截恶意请求，还能通过持续的规则优化形成动态安全防御闭环，是企业数字化安全建设中值得投入的关键能力。