华为云国际站：鲲鹏服务器如何部署tensorflow和pytorch这样的AI工具呢?

　　鲲鹏服务器如何部署tensorflow和pytorch这样的AI工具呢

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　　人工智能工具tensorflow和pytorch是当前深度学习领域中比较流行的开源框架之一，如何在鲲鹏服务器上部署它们呢？下面为大家分享具体步骤。

　　1. 安装conda环境

　　首先，我们需要在鲲鹏服务器上安装conda环境，可使用以下命令：

　　wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

　　sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

　　接下来，根据提示进行安装即可。

　　2. 创建虚拟环境

　　创建tensorflow和pytorch的虚拟环境，使用以下命令：

　　conda create -n tensorflow python=3.6

　　conda create -n pytorch python=3.6

　　3. 安装tensorflow和pytorch

　　分别在对应的虚拟环境中安装tensorflow和pytorch，命令如下：

　　conda activate tensorflow

　　pip install tensorflow

　　conda activate pytorch

　　pip install torch torchvision

　　4. 检验环境

　　创建一个test.py文件，并在文件中输入以下内容：

　　import tensorflow as tf

　　import torch

　　print(tf.__version__)

　　print(torch.version.cuda)

　　执行该文件：

　　python test.py

　　若输出了tensorflow和pytorch的版本信息，则说明安装成功。

　　总结

　　以上就是鲲鹏服务器部署tensorflow和pytorch的具体步骤。我们建议在虚拟环境中进行安装，以免影响其他环境。同时，我们也提供了检验环境的方法，可帮助您验证安装是否成功。

　　如果您还有任何问题或疑问，欢迎联系聚搜云获得更多技术支持。