昇鹏服务器Atlas200DK安装tensorflow
【聚搜云】是上海聚搜信息技术有限公司旗下品牌,坐落于魔都上海,服务于全球、2019年成为阿里云代理商生态合作伙伴。与阿里云代理商、腾讯云、华为云、西部数码、美橙互联、AWS亚马逊云国际站渠道商、聚搜云,长期战略合作的计划!华为云国际站代理商专业的云服务商!
[本文由华为云渠道商[聚搜云] [ www.4526.cn]撰写。]
如果您使用昇鹏服务器Atlas200DK来进行机器学习或人工智能研究,那么应该了解如何在服务器上安装TensorFlow以加速您的工作流程。 在安装TensorFlow之前,必须确保服务器上已安装操作系统和昇鹏服务器Atlas200DK AI软件开发套件。
准备昇鹏服务器Atlas200DK并安装Ai软件开发套件
首先,请确保正确连接昇鹏服务器Atlas200DK到电源和网络,并按照说明文档进行初始化和配置。
下载TensorFlow
其次,需要下载TensorFlow并将其解压缩到/ root /目录下。建议使用TensorFlow 1.15版本,因为在此之后的版本中,Atlas200DK支持性较差。
安装TensorFlow
现在,进入已安装的目录并输入以下命令以安装TensorFlow:
——pip3 install --upgrade /root/tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl——
配置TensorFlow
成功安装后,请使用以下命令添加环境变量和库。 这使得运行TensorFlow更加容易:
——export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/root/tensorflow——
测试TensorFlow
最后,验证TensorFlow是否正确安装。 输入以下命令以启动Python交互式控制台:
——
python3
>>> import tensorflow as tf
——
如果Python交互式控制台中没有出现任何错误,则已成功安装TensorFlow。现在您可以开始使用TensorFlow来进行机器学习或人工智能研究。
总结
本文介绍了如何安装TensorFlow到昇鹏服务器Atlas200DK上。首先需要准备好服务器并安装AI软件开发套件,然后下载、安装和配置TensorFlow,并验证是否正确安装。这将有助于加速您的机器学习和人工智能研究过程。