阿里云实时数据仓库架构设计

如何在阿里云服务器上建立一个数据库

小鸟云服务器niaoyun实例创建好之后，您可以使用以下任意一种方式登录服务器：远程桌面连接 (Microsoft Terminal Services Client, MSTSC)： 采用这种方式登录，请确保实例能访问公网。如果在创建实例时没有购买带宽，则不能使用远程桌面连接。管理终端 VNC：无论您在创建实例时是否购买了带宽，只要您本地有网页浏览器，都可以通过管理控制台的管理终端登录实例。使用远程桌面连接 (MSTSC) 登录实例打开 开始菜单 > 远程桌面连接，或在 开始菜单 > 搜索 中输入 mstsc。也可以使用快捷键 Win+R 来启动运行窗口，输入 mstsc后回车启动远程桌面连接。在 远程桌面连接 对话框中，输入实例的公网 IP 地址。单击 显示选项。输入用户名，如小鸟云默认为 niaoyun。单击 允许我保存凭据，然后单击 连接。这样以后登录就不需要手动输入密码了。

如何在阿里云数据库中搭建数据库

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阿里云vpc 内部怎么设置架构

修改实例VPC属性 　　描述 　　修改云服务器实例的 VPC 属性。 　　指定 VSwitchId 修改 VPC 属性时，指定的 VSwitchId，必须属于当前的专有网络。 　　指定实例的当前交换机和新的交换机必须要属于同一个可用区。 　　指定 VSwitchId 不指定 privateIpAddress 时，系统自动为云服务器实例分配一个空闲的私网 IP。 　　同时指定 VSwitchId 和 PrivateIpAddress 时，私网 IP 要属于指定交换机的网段。 　　PrivateIpAddress 依赖于 VSwitchId，不能单独指定 PrivateIpAddress。 　　进行修改操作的云服务器实例必须是 Stopped 状态，新创建的云服务器实例必须要经过一次启动 / 停止才能更改所属的交换机。 　　请求参数

如何基于数据仓库构建多维数据集

数据仓库是比数据库更大的一个概念，数据仓库的多维数据模型也可以是基于关系数据库的，其他形式的我还不知道。要说区别，应该是数据仓库的数据更全更广吧。

数据仓库与数据库的区别

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。 单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了

数据仓库与ODS的区别，数据仓库和ODS并存方

DW数据仓库存储是一个面向主题的，反映历史变化数据，用于支撑管理决策。ODS操作型数据存储，存储的是当前的数据情况，给使用者提供当前的状态，提供即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。ODS作为数据库到数据仓库的一种过渡形式，与数据仓库在物理结构上不同，能提供高性能的响应时间,ODS设计采用混合设计方式。ODS中的数据是"实时值",而数据仓库的数据却是"历史值"，一般ODS中储存的数据不超过一个月，而数据仓库为10年或更多.数据仓库和ODS并存方案经过调研，发现大体上有三种解法：1、业务数据 － ODS － 数据仓库优点：这样做的好处是ODS的数据与数据仓库的数据高度统一；开发成本低，至少开发一次并应用到ODS即可；可见ODS是发挥承上启下的作用，调研阿里巴巴的数据部门也是这么实现的。缺点：数据仓库需要的所有数据都需要走ODS，那么ODS的灵活性必然受到影响，甚至不利于扩展、系统的灵活性差2、OB