一、AI部署的挑战与成本痛点

人工智能（AI）技术的快速发展为企业带来了巨大的机遇，但与之相伴的是高昂的部署成本。传统的AI模型训练和推理通常依赖于GPU服务器，虽然性能强大，但存在以下问题：

• 硬件成本高：高端GPU价格昂贵，且需持续投入维护。
• 能耗大：GPU服务器功耗高，长期运行电费成本显著。
• 灵活性不足：固定硬件难以适配不同算法的需求。

而腾讯云推出的FPGA（现场可编程门阵列）服务器，正为解决这些问题