一、开箱即用的智能平台

天翼云机器学习平台（CTYun ML Studio）采用可视化拖拽式操作界面，用户无需编写复杂代码即可完成数据预处理、模型训练和部署全流程。平台预置了50+行业算法模型库，涵盖金融风控、医疗影像、工业质检等场景，实现零基础快速上手。对比需要专业AI团队运维的开源框架，天翼云将部署周期从数周缩短至48小时内。

二、代理商的本地化赋能

作为天翼云战略合作伙伴，代理商构建了三级服务体系：

• 场景化落地：300+认证工程师提供行业解决方案定制，如为制造企业打造设备故障预测模型
• 无缝技术支撑：建立属地化服务网点，提供7×24小时响应，问题解决效率提升60%
• 成本优化：通过资源池化调度，帮助客户降低30%算力成本

某零售企业通过代理商部署商品识别系统，从需求对接到上线仅用5个工作日，模型准确率达97.3%。

三、云网融合的独特优势

依托中国电信全球最大的光纤网络基础设施，天翼云实现：

四、全生命周期管理

平台实现MLOps一体化闭环：

1. 自动化特征工程：智能识别数据特征，生成最佳处理方案
2. 可视化调参：实时监控模型训练曲线，自动超参优化
3. 一键部署：支持容器化封装，秒级发布到云边端
4. 智能监控：自动检测模型衰减，触发再训练流程

某物流公司应用后，模型迭代效率提升70%，运维人力成本下降45%。

五、生态协同创新

通过"云+代理商+ISV"模式构建AI应用超市：

• 整合200+合作伙伴的行业解决方案
• 提供30天免费试用的沙箱环境
• 建立客户成功案例库，覆盖10大重点行业

代理商作为桥梁，帮助企业快速匹配最佳实践，避免重复造轮子。