一、Hadoop实时查询的挑战与需求

在大数据时代，企业对数据的实时处理能力要求越来越高。Hadoop作为主流的大数据框架，其批处理模式已无法满足部分业务场景的实时性需求。如何实现Hadoop数据的低延迟查询，成为企业亟需解决的问题。

传统方案通常面临以下痛点：

• 查询延迟高：Mapreduce批处理模式难以支持秒级响应
• 资源利用率低：固定集群规模导致闲时资源浪费
• 运维复杂度高：自建集群需要专业团队维护
• 扩展性受限：硬件扩容周期长，无法快速响应业务变化